AI 生成图像总因人物皮肤像 “涂了蜡”、细节缺乏真实质感遭诟病？腾讯混元团队联合香港中文大学（深圳）、清华大学，推出名为 SRPO 的新技术，专门为大模型生成图像 “去油提质”，让画面真实度大幅提升。
此次发布的 SRPO 技术，核心针对当前主流 Flux 模型的痛点 —— 比如生成人物时，皮肤常出现不自然的光滑感、光影过渡僵硬，甚至细节纹理模糊等问题。为解决这些问题，技术团队创新性引入 “语义相对偏好优化” 策略，能让 AI 在生成图像时，更精准地识别 “皮肤”“毛发”“衣物面料” 等不同语义元素，针对性优化细节表现，比如让人物皮肤呈现自然的毛孔纹理、光影下的细腻反光，而非统一的 “蜡质质感”。
同时，技术还搭配了 Direct-Align 策略优化生成轨迹。简单来说，就是让 AI 生成图像的过程更 “高效精准”，减少因生成路径偏差导致的细节失真，比如避免出现 “手部手指形态怪异”“衣物褶皱逻辑混乱” 等常见问题，既提升了最终图像质量，也加快了模型训练与图像生成的效率。
这一技术的落地，意味着 AI 生成图像将进一步贴近 “真实拍摄” 效果，无论是用于设计创作、内容生产，还是虚拟场景构建，都能减少后期人工修正的成本，为相关领域提供更实用的技术支持。
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