高德地图正式推出了全新的 TrafficVLM 交通视觉语言模型，这一模型的诞生，成功打破了传统驾驶场景下的信息盲区限制，帮助用户能够更全面、实时地掌握整体交通态势，为智慧出行注入新动力。
该交通模型以通义 Qwen-VL 为技术底座，借助高德成熟的空间智能架构，为用户打造出独特的 “天眼视角”。凭借这一优势，模型能够精准预判前方百米范围内的车道拥堵情况，甚至能提前识别高速路上常见的 “幽灵堵车” 现象；同时，它还具备推理识别事故发生地点，并判断事故后续发展趋势的能力，让潜在交通风险无所遁形。
在实际应用中，TrafficVLM 模型可通过实时孪生技术感知交通异常状况，一旦发现问题，云端调度系统会迅速调取现场相关数据，精准还原拥堵的具体结构与整体态势。在此基础上，系统会主动向用户推送变道、减速等个性化出行建议，真正实现了路况 “可视化、可感知、可预判” 的智慧导航体验，不仅大幅提升了用户的驾驶决策效率，更全方位保障了出行安全。
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