开源模型MiroThinker 1.5以300亿参数的轻量化体量，上演AI领域“以小博大”的技术突破。依托创新交互式扩展技术，其综合性能成功看齐万亿参数级巨头模型，打破行业长期依赖“参数堆砌”的发展惯性。
该模型核心优势在于效率革新：独家植入多轮推理与自我纠错双机制，不仅提升了决策准确性，更将推理成本直接压低20倍，大幅降低企业级应用门槛。这一突破不仅验证了其在金融风控、智能客服等实际场景的强大适配潜力，更向行业传递出“重智能密度而非参数规模”的新导向，为开源社区开辟出高效、经济的发展新路径，持续重塑AI行业竞争格局。
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