OpenAI 的老大 Sam Altman 曾在社媒上表示，用户对 GPT 说 “谢谢” 等礼貌用语会增加公司运营成本，花了公司几千万美元，若把全球的大模型都加起来，成本可达数十亿。具体原因如下：
- 计算资源与电力消耗：每当用户输入一句话，服务器都要进行复杂计算来生成回复。生成一段简短回复大约要消耗 0.14 千瓦时的电力，全球有数十亿用户每天和 AI 交互数十亿次，而 AI 回复 “谢谢” 等礼貌用语时，同样需要经过理解、处理、生成回复的过程，每多一句就意味着更多计算资源和电力消耗。全球数据中心的耗电量已占到全球总电力消耗的 2%，且比例还在攀升。
- 冷却资源消耗：AI 运行时，数据中心的服务器需要大量水来冷却，以防止设备过热。美国加州大学河滨分校的研究显示，ChatGPT – 4 生成 100 个单词的回复最多耗费 1500 毫升水，回复一个 “不客气” 就得耗 44 毫升水。全球数十亿用户每天与 AI 互动，累积起来的水消耗也是一个庞大的数字。
不过，虽然 “谢谢” 等礼貌用语确实增加了成本，但 OpenAI 成本飙升的根本原因还是大模型本身的运行消耗。随着用户突破 10 亿，边际运营成本叠加，这才是烧钱的主因。
尽管如此，礼貌用语在人机交互中也有其重要性。一方面，AI 是训练出来的，训练数据里礼貌的语境往往对应更准确、详尽的回答；另一方面，礼貌能让用户更愿意持续使用 AI，形成良性循环，当 AI 感知到用户的礼貌，它更可能以礼相待，生成更专业、更合作的回答。
为解决这一问题，AI 巨头们也在采取一些措施，如持续优化 AI 底层模型，让单次推理更省资源；采用数据中心 “绿电 + 液冷” 新技术，用可再生能源为 AI “买单”；通过界面设计和用户引导，适度减少无意义寒暄，如设置无感知的 “自动合并寒暄”，遇到对话中的礼貌词 AI 以沉默、点赞符号等代替真实回复。
