南洋理工大学 – 商汤联合研究中心携手上海人工智能实验室共同推出的 PhysXNet 数据集，成功填补了物理属性 3D 数据领域的空白。该数据集涵盖超 26K 个物体，详尽标注了物理尺度、材料特性、运动学参数等关键信息。研究团队同步开发了 PhysXGen 框架，通过结合预训练模型，能够高效生成具备物理真实性的 3D 资产。经实验验证，其性能实现显著提升，将有力推动 3D 领域向更贴近真实的方向发展。
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首个聚焦物理属性的 3D 数据集 PhysXNet 正式问世，为物理真实生成领域注入新动力！