DeepSeek-V3.1 迎来重大升级:128K 上下文+代码能力可与 GPT-5 相媲美

DeepSeek 悄然完成了 V3.1 版本的升级,此次更新将上下文长度扩展至 128K。这款模型的参数量达到 685B,并且支持多精度张量计算,在代码能力和前端审美表现方面都有了明显提升。

测试结果显示,它能够精准理解指令,编写出的程序不存在 Bug,在单一场景下的表现可以和 GPT-5 比肩。同时,其设计的天气卡片动画十分美观,直接生成的 Mermaid 流程图也符合标准,但在处理复杂 3D 交互时仍存在不足。

尽管在应对高难度任务时还有局限,但 DeepSeek 的版本迭代一直在持续进步,值得期待的 R2 版本也让人充满遐想。

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