DeepMind 推出 “帧链”（CoF）技术，将语言模型 “思维链” 逻辑迁移至视觉领域，赋予视频模型时空推理能力，突破传统视频生成 “像素拼接” 瓶颈。
搭载 CoF 的 Veo3 模型表现突出：无需专属训练，凭 “初始图 + 文字指令” 就能完成图像修复、目标识别等任务，打破 “一任务一模型” 局限；能理解物理规律与场景规则，实现视觉元素精准操控，如为静态图像添加动态效果；在 5×5 迷宫测试中成功率达 78%，远超前代。
虽 Veo3 存在边缘检测精度不足、算力成本较高等问题，但 CoF 为通用视觉模型发展奠定基础，未来或赋能创意设计、机器人视觉等场景。
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