斯坦福大学医学院研究团队研发的人工智能系统SleepFM，实现了仅凭单晚睡眠数据精准预测130种疾病的突破，为疾病早期筛查提供全新路径。该系统依托近6.5万人的60万小时多导睡眠监测记录完成训练，能同步解析脑电波、心律、呼吸等多维生理信号，构建个体健康评估模型。研究数据显示，其对多种重疾的预测表现优异，其中帕金森病预测准确率达89%，同时可有效预判心脏病、癌症、痴呆症等高发疾病。SleepFM的问世，不仅降低了疾病筛查的时间与成本门槛，更有望推动睡眠监测从健康管理工具向疾病预警核心载体升级，助力早诊早治临床需求落地。
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